庭审记录是案件审理的核心载体，快速提炼争议焦点是提升司法效率的关键。巨书将从法律逻辑、技术工具及实务经验三方面，探讨如何通过结构化分析、关键词捕捉及争议点归类，系统化梳理复杂庭审信息，实现争议焦点的精准定位。

一、精准定位核心诉求——梳理事实与法律依据  

庭审记录的争议焦点通常围绕事实认定与法律适用展开。实践中需优先提取原被告主张的核心事实，比对双方举证材料的差异点。例如，合同纠纷案件需重点标注履约时间、金额分歧；侵权案件需锁定行为因果关系与损害结果的争议。同步梳理法律依据的引用差异，如双方援引法条是否存在冲突，司法解释适用是否存在分歧。通过事实与法律的交叉比对，可初步划定争议范围。

二、构建逻辑框架——识别争议点的关联与冲突  

复杂案件中多个争议点常存在逻辑关联。建议采用“树状图分析法”，将核心诉求作为主干，延伸出证据链完整性、法律要件符合性等分支。例如在建设工程纠纷中，质量争议可能关联验收标准、监理责任、修复方案等多个子问题。同时需注意矛盾点识别：当原被告对同一事实存在截然相反的表述时，需标注为关键冲突。利用颜色标记或符号系统区分事实性争议与法律解释争议，可提升信息处理效率。

三、借助工具与技术——提升信息处理效率  

数字化工具能显著优化争议焦点提炼流程。语音识别系统可将庭审录音转为结构化文本，配合自然语言处理技术提取高频词汇。法律智能平台如“Alpha法律系统”具备争议点自动聚类功能，通过算法识别相似案例的焦点分布规律。此外，建立标准化争议焦点标签库（如“主体资格”“举证责任”“赔偿计算”），可在批量案件中实现焦点类型快速匹配。需强调的是，技术辅助需与人工复核结合，避免算法偏差影响判断。

提炼庭审记录的争议焦点，本质是穿透表象挖掘法律事实的核心矛盾。通过精准定位诉求、构建逻辑框架、善用技术工具的三维路径，法律从业者能高效完成争议焦点识别。这一过程既需要法律专业素养支撑，也依赖系统化方法论指导，最终实现“法律事实争议焦点裁判结论”的逻辑闭环。掌握这些方法，将使庭审记录分析更具靶向性与实效性。关注巨书警法，了解更多相关内容哦~